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합성곱 순환 신경망 및 상황 인지적 강화학습 기술 기반 지능형 디지털 웰빙 중재 시스템 개발 Development of Intelligent Digital Wellbing Intervention Systems Based on Convolutional LSTM and Context-aware Reinforcement Learning Technology (2025.03 ~ 2028.02)

• 본 연구는 스마트폰 과의존 문제를 해결하기 위해, 1) 과의존 행태의 패턴을 분석하고 예측하는 AI 모델을 개발, 2) 강화학습 AI 모델을 활용하여 상황을 인지하고 개인별 특성을 반영한 맞춤형 유관성 관리 기술 및 지능형 중재 시스템을 개발3) 잠재적 위험군을 대상으로 장기적인 필드 테스트를 진행하여 그 효과를 검증하는 것을 목표
• Funding: 한국연구재단 이공분야 개인기초연구사업 - 우수신진연구 (’25년 선정률: 10.2%) (연구책임자)

중소사업자 대상 매출 최대화를 위한 AI 기반 광고 최적화 솔루션 개발 AI-based Advertising Optimization Solution for Maximizing Revenue of Small Businesses (2025.01 ~ 2027.12)

• 디지털 광고 마케팅 시장에서 90% 이상을 차지하는 약 60만 중소사업자를 대상으로, 시점별·매체별·상품별 특성을 고려하여 매출 성과(ROAS, Return on Ad Spend)를 최대화할 수 있는 적정 광고 예산 증감 범위를 예측하는 시계열 딥러닝 모델을 개발
• Funding: 중소벤처기업부 Scale-up R&D 지원사업(연구책임자)

AI 기반 지능형 우주임무 운영 및 우주-지상통합관제 기술 개발 AI-Based Intelligent Space Mission Operations and Integrated Space–Ground Control Technology Development (2026.09 ~ 2026.11)

• 본 연구는 위성 탑재체 텔레메트리(TM)의 불규칙·다변량 시계열 특성을 고려하여 이상징후를 예측하고, 주요 원인 변수와 시간적 변화구간을 설명하는 AI 기반 지능형 위성 관제 기술을 개발
• Funding: 한국전자통신연구원(ETRI) 위탁 연구사업(연구책임자)

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